基于数据的世界观养成——陈少华、赵清华教授与厦大经济学科研究生座谈交流

2026年11月2日下午，世界银行发展研究局原首席统计学家陈少华教授、世界银行研究部原资深数据科学家赵清华教授，围绕“基于数据的世界观养成”主题与厦门大学经济学科研究生展开座谈交流。两位教授深耕国际统计与数据科学领域数十载，结合自身求学成长轨迹与世界银行一线工作经验，为在场硕博士研究生带来了一场兼具思想深度与现实温度的对话。本次座谈由厦门大学经济学院副院长蔡熙乾教授主持。

赵清华教授以自身成长与职业发展轨迹为线索，讲述了自身数据认知能力的沉淀之路。他回忆了早年坚持自学数学与编程、深耕控制理论专业、逐步跨界转向社会科学研究，最终进入世界银行任职的完整历程。从一线技术实践到国际机构的核心系统开发，他始终保持自主学习的习惯，前后掌握近20种编程语言，在大型数据系统搭建、数据建模等领域积累了深厚的实战经验。

谈及知识学习的本质，赵清华教授引用华罗庚先生的名言“读书要从薄读到厚，再从厚读到薄”。他指出，在AI技术快速普及的今天，知识“从薄到厚”的积累过程已可由AI辅助完成，但将知识“从厚读薄”、提炼形成自身底层认知框架的能力，依然是研究者的核心竞争力。判断是否真正掌握一项理论，标准在于能否用通俗的语言向非专业者清晰阐释，若无法做到，便说明尚未穿透知识的表层。

针对数据研究的核心素养，赵清华教授强调，信息的本质是差异，研究者要对数据中的反常点、异质性保持高度敏感。AI工具往往会削弱边缘特征与异常信息，而真正的研究突破常常藏在这些与大趋势不符的细节之中。在研究审美上，他提出“少即是多”的准则：好的代码与好的研究一样，并非堆砌细节与步骤，而是懂得取舍，以最简洁的路径抵达核心问题。

陈少华教授则结合自身在世界银行从事全球贫困监测的一线经验，从“扎根现实”与“批判思考”两个维度，阐释了数据世界观的底层根基。她强调，田野调查是数据研究的出发点，只有走进真实的社会生活，观察普通民众的实际处境，才能理解数据背后的现实意义，避免研究脱离实际、沦为纸上谈兵。

面对大数据与AI的技术浪潮，陈少华教授认为，技术始终是赋能工具，人的同理心、换位思考能力与对现实世界的深刻理解，是AI短期内难以替代的核心价值。她坦言，对研究者而言，论文发表固然是重要成果，但更有分量的成就感，来自研究成果真正推动政策优化、改善万千民众的生活。“不要怕做事。”她反复勉励在场同学，每一次参与项目、处理数据、解决实际问题的经历，都会内化为自身独有的能力，是任何人都无法拿走的成长资本。

同时，陈少华教授格外强调批判性思维的重要性。她以自身跨国数据研究经历为例，在研究中曾发现与经典理论相悖的现象，正是凭借不盲从权威、敢于质疑的批判性思维，才得以修正原有方法的缺陷，做出更贴合现实的研究结论。她鼓励同学们始终保持独立思考，带着审视的眼光看待文献与数据，在前人的基础上大胆突破。

在自由交流环节，同学们围绕统计方法、AI应用、学科交叉等议题踊跃提问，两位教授结合数十年一线经验逐一细致解答。

两个多小时的交流里，既有从数据到认知的方法论梳理，也有从求学到立业的人生经验分享；既有对技术浪潮的冷静审视，也有对学术初心的坚守与传承。

在场同学纷纷表示，此次座谈不仅加深了对数据研究本质的理解，更从两位前辈的经历中汲取了成长的力量。未来也将以理性的眼光看待数据，以务实的态度扎根现实，以批判的思维探索未知，在学术与职业道路上稳步前行，养成属于自己的、有温度的数据世界观。

（经济学科  花梦颖）