厦大经济统计学科建设与教学前沿论坛成功举办

7月21日，厦门大学经济统计学学科建设与教学前沿论坛在厦门大学经济楼举办。来自国家统计局、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会、中国统计教育学会、中国科学院大学、中国人民大学、武汉大学、东北财经大学、西南政法大学、中央财经大学、华东师范大学、江西财经大学、暨南大学、浙江财经大学、西安财经大学、南京审计大学、广州大学、兰州财经大学、厦门大学等单位的170余余名经济统计学领域相关学者、青年教师、学生到场参会。

会议设置主旨演讲，院长、系主任论坛和经济统计教学前沿论坛等环节，旨在为全国高校相关学者搭建资源联动平台，合力破解学科发展共性痛点，培养懂数据、通经济、善技术的复合型经济统计人才，以更好地服务统计现代化与高质量发展大局。

Part.1

开幕式

21日上午，论坛开幕式在厦大经济楼报告厅举行，厦门大学社会科学研究处处长潘越，厦门大学经济学院、王亚南经济研究院院长周颖刚，江西财经大学讲席教授邱东，中国科学院大学经济与管理学院院长、厦门大学邹至庄经济研究院院长洪永淼依次致辞。开幕式由厦门大学宏观经济研究中心副主任、经济学院统计学与数据科学系郑挺国主持。

潘越教授在致辞中指出，经济统计学正站在时代转型关口，科技的全面发展要求构建经济学、统计学、数据科学交叉融合的新体系统计研究，传统的教学、学科框架面临全新挑战。面对时代变革，厦门大学持续深耕改革、主动求变，在院系联动、专业布局、教材建设、开放办学等方面积极作为，打造兼具历史底蕴与数字智能特色的经济统计育人平台。

周颖刚教授详细介绍厦门大学经济学科三院联动一体化发展的新格局，本次论坛正是三院联合筹办的交流盛会，希望借此论坛，各位青年教师、参会同仁坚守育人初心，深耕学科发展使命；也期待全国高校持续加强联动，共建共享统计教学资源，合力打造适配新时代的经济统计学人才培养体系。

邱东教授在致辞中探讨了AI技术革命与人口结构变化对教育的双重冲击，强调学科应转向挖掘经济测度陷阱以提升国人的识国能力，而非单纯传授套路化知识。在教学与研究范式方面，他指出应从结论输出转向问题意识培养，即教师应避免提供现成结论，转而引导学生关注统计学应用场景中“到底存在哪些问题”以及“我们能做什么”，以此培养批判性思维。

洪永淼教授在致辞中介绍了本次论坛的背景，即旨在应对AI冲击下经济统计学面临的学科定位挑战与教学危机。区别于常规学术会议，除了主旨演讲的顶层思路分享，本次论坛专门通过设置多元交流环节，聚焦于学科建设与一线教学改革，力图解决“教什么”和“如何教”的核心问题，以期从宏观层面探讨学科布局与人才培养战略。

Part.2

主旨演讲

简短开幕式后，主旨演讲环节拉开帷幕。全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会主任委员、中国统计教育学会会长毛有丰，浙江财经大学原党委书记李金昌，东北财经大学统计学部主任、原党委常委、副校长王维国，统计学者许宪春，以及洪永淼教授依次发表演讲。该环节由厦门大学经济学科吴吉林教授、韩晓祎教授主持。

毛有丰：对经济统计学学科发展和教学创新的几点认识

毛有丰围绕“经济统计学学科发展与教学创新”发表见解。他指出，经济统计作为经济学与统计学的交叉学科，是揭示经济规律、服务政府治理的关键工具，其角色和作用无可替代；近几年学科建设取得显著进展，应当坚定学科自信。他强调，应热情拥抱大数据与人工智能，打破经济统计与数理统计的壁垒，推进统计学与其他学科的交叉融合，构建“大统计”研究平台，整合数据资源、算力资源、专家资源，加快跨学科学术共同体构建。在教学层面，他主张教学方式实践化，深化产教融合与“双导师制”；教学手段数字化，发挥其助学、助教、助管功能；教学路径逻辑化，依据产业前沿需求确立学科方向与课程体系，加快自主知识体系和教材建设。整个报告为学科高质量发展提供了系统性思路，具有重要指导意义。

李金昌：官方统计实践、国势研究演变与经济统计学创新发展方向

李金昌教授针对当前经济统计学面临的AI时代范式滞后、方法失灵、人才老化等挑战，系统梳理了官方统计与国势研究从古代政权稳固到现代国力博弈的演变脉络，指出二者与经济统计学同根同源，核心皆服务于国家治理。他强调，作为基于官方统计实践与国势研究演化而成的交叉性学科，经济统计学兼具实质性与方法论特征。为此，他提出系统性创新方案：理论层面，摒弃单一GDP导向，构建“拓展GDP”的经济统计理论体系；方法层面，借鉴机器学习等方法重构经济统计方法体系；数据层面，打破数据壁垒，夯实治理底座；应用层面，拓展智能监测与国势研判场景；战略层面，立足中国实践构建自主知识体系；人才层面，重塑“经济理论+统计思维+数智技术”的复合型培养模式。报告厘清了统计学赋能国家治理的底层逻辑，为新时代经济统计学科自主知识体系构建提供了重要理论参照。

王维国：双重视角看经济统计学学科定位与发展问题

王维国教授针对当前经济统计学学科建设中因“单视角认知偏差”引发的定位模糊问题，提出了基于统计学与经济学双重维度的学科定位框架。该框架中，统计学维度着力筑牢“科学底线”，将经济统计学定位为面向经济场景的方法论学科，以概率公理保障量化严谨性和科学性；经济学维度则划定“价值边界”，强调其立足本土实践进行测度与决策赋能的学科属性，以经济理论约束服务治理需求。两个维度协同联动，形成“方法赋能问题、问题倒逼创新”的良性循环，有效规避了“技术空转”与“经验泛化”两大误区。报告进一步厘清了经济统计学与数理统计、计量经济学的层级互补关系，为破解学科定位困境、重构中国自主知识体系及优化交叉育人模式提供了系统性理论框架，对新时代统计学科建设具有重要启示。

许宪春：关于经济统计学教学培养什么样的人才和如何培养人才的几点思考

经济统计学教学最重要的是培养经济统计人才。许宪春教授围绕经济统计学人才培养目标与实施路径展开分享，提出需要培养具有“扎实理论功底、较强综合能力、家国情怀、国际视野”的经济统计学人才。一是培养扎实的理论功底。课程设置需要涵盖经济学、数学、经济统计、数据科学，兼顾通用统计方法与前沿技术，同时教师要深耕专业前沿，筑牢教学根基；二是培养综合能力。重点培养学生的学习能力、研究能力和适应能力；三是培养家国情怀。要引导学生深刻领会经济统计在经济社会管理工作中的重要作用，明晰经济统计与国家利益之间的密切关系；四是培养国际视野。应引导学生接轨国际统计规范、跟进全球研究前沿，塑造全球分析视角，将来在国际经济统计领域发挥重要作用。许宪春教授从课程体系搭建、综合能力培育、思政价值引领、国际视野拓展等方面阐述经济统计人才培养思路，为国内高校经济统计学专业教学改革、学科建设提供重要参考。

洪永淼：经济统计学与经济理论

洪永淼教授围绕经济统计学与经济理论的内在关联展开分享。洪永淼教授首先剖析数智时代经济统计学面临的巨大挑战。在数智时代，数理统计学、机器学习、数据科学等方法论学科日益成为“显学”，而经济统计学的发展面临一定的瓶颈。洪永淼教授指出，经济统计学是关于经济活动的测度方法论，经济学是其深厚的学科底色，这是经济统计学区别于数理统计学和数据科学等一般方法论学科的最显著特点，也是在数字时代破解AI与大模型可解释性难题的强大理论武器。洪永淼教授借助经济统计与价值规律、社会福利测度、货币总量测度、宏观加总与异质性等几个具体案例，论证经济理论是经济统计学的底层支撑。洪永淼教授强调，经济统计学发展离不开经济理论支撑，经济统计学需要不断汲取经济学最新理论成果，以推动自身的理论发展与方法创新，并在实际应用中彰显其重要作用。