厦大经济学科2026年全国优秀大学生夏令营正式开营
7月14日上午，厦门大学经济学科2026年全国优秀大学生夏令营在科学艺术中心三楼报告厅正式开营，来自全国近百所高校的700余名优秀本科生齐聚“南方之强”，为期两天的夏令营之旅正式拉开帷幕。
出席本次开营典礼的嘉宾有：经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚教授、王亚南经济研究院副院长牛霖琳教授、经济学院党委副书记陈夷老师、统计学与数据科学系主任方匡南教授、中国能源经济研究中心主任姚昕教授、经济学系副主任李嘉楠教授、财政系副主任李智副教授、金融系投资教研室主任黄娟娟副教授、国际经济与贸易系副主任杨曦教授、计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）副主任韩晓祎教授、王亚南经济研究院硕博士项目主管赵敏强副教授。典礼由王亚南经济研究院副院长牛霖琳教授主持。牛霖琳教授介绍了出席开营仪式的各位领导嘉宾，并对远道而来的优秀营员们表示了真挚的欢迎。
开营典礼
经济学院党委副书记陈夷老师首先为本届夏令营开营典礼致辞。他对来到厦门大学参与夏令营的各位营员致以最热烈的欢迎，并详细介绍了夏令营期间的安全须知与管理手册要点。他提醒同学们重视自身安全，遵守各项规定，遇到任何紧急情况，要及时与相关负责老师联系，并预祝各位营员能享受此次夏令营之旅。
开营典礼结束后，经济学科为营员们安排了厦门大学经济学科历史与研究生培养介绍、学术讲座、体验大课堂等系列活动，旨在帮助营员们进一步领略学院浓厚的学术氛围与独特魅力。
学科与培养
厦大经济学科历史与研究生培养介绍
演讲人：牛霖琳 教授
王亚南经济研究院副院长牛霖琳教授首先为全体同学介绍经济学科历史与研究生培养。她向营员们展示了厦大经济学科“三位一体”的发展格局。随后，她通过详细阐述经济学科的百年发展历程、科研成果、课程设置与国际化办学特色，向营员们全方位展示了厦大经济学科高标准、严要求、紧扣时代前沿的鲜明特色与深厚底蕴。
学术讲座
闽宁协作的共同富裕之路与中国自主的经济学知识体系
演讲人：周颖刚 教授
经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚教授为同学们带来了“闽宁协作的共同富裕之路与中国自主的经济学知识体系”主题讲座。他首先阐释了闽宁协作30年作为东西部对口扶贫协作典范的深远意义，分析了这一模式如何通过有效市场、有为政府和有治社会实现区域协调发展，为共同富裕提供了生动的实践样本。在这一过程中，周颖刚教授深入探讨了经济学基本假设，提出要从传统的“理性经济人”假设拓展至更具社会责任感的“有爱社会人”假设，并在此基础上阐述了“和合共同体”这一重要概念，强调多元主体和谐共生、合作共赢的发展理念。最后，他进一步探讨了中国自主的经济学知识体系构建，鼓励营员们关注现实问题，扎根中国大地做研究，实现“创世界一流、树中国学派”的愿景。
体验大课堂
市场机制设计的理论与实践
演讲人：李梦玲 教授
经济学科李梦玲教授为营员们带来了“市场机制设计的理论与实践”体验大课堂。她首先介绍了机制设计理论的核心概念，阐述了市场设计如何通过规则创新来优化资源配置、提升市场效率。随后，李老师结合自己的研究成果，分享了机制设计在招生名额匹配问题中的实际应用，并深入讲解了在器官捐献匹配领域的前沿研究，特别提到了其中优先权机制的设计逻辑与现实意义。通过一系列生动案例，李老师让营员们直观感受到理论如何指导实践、解决现实中的复杂匹配问题。
当天下午，经济学科姜富伟教授、郑挺国教授、李智副教授分别为营员们带来涵盖学科前沿内容的“体验大课堂”学术讲座和有趣的实验活动。该系列活动由杨曦教授主持。
生成式人工智能大模型金融应用
演讲人：姜富伟 教授
姜富伟教授以 “生成式人工智能大模型金融应用”为主题开展讲座，系统阐释了大数据与人工智能在经济金融领域的重要应用价值。讲座先梳理金融大数据各类来源，介绍 ChatGPT、DeepSeek 等主流生成式大模型，解读建设金融强国的 “五篇大文章”，即科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融与数字金融；随后围绕投资者情绪与金融市场的关联展开分析，剖析非理性心理对经济决策、市场运行的作用，并指出当前情绪量化测度存在诸多难点；最后分享其团队前沿研究成果，将自研预训练金融大模型落地应用于资产定价与投资分析，完成人工智能大模型与现代金融研究的深度融合与创新探索。
宏观经济大数据监测预测：方法与应用
演讲人：郑挺国 教授
郑挺国教授“宏观经济大数据监测预测：方法与应用”的分享围绕大数据赋能宏观经济分析展开，系统讲解多源大数据测度体系与混频建模两大核心板块。在数据测度层面，梳理了新闻媒体、社交平台、电商交易、卫星遥感等数据源，介绍高影响力 LDA 主题模型，以及 ChatGPT 构建经济情绪指数的前沿实践，这类高频数据可替代传统季度问卷调查，提前预警通胀、经济波动等信号；同时提及电商物价指数、卫星监测企业经营等落地应用案例。在建模技术层面，讲座指出传统宏观监测存在数据滞后、频率混杂、存在碎尾数据三大痛点，梳理动态因子模型数十年迭代脉络：从 Stock&Watson 基础模型，到适配季度与月度数据融合的混合模型，再到覆盖日周月季全频率的混频动态因子模型，该方法已被美联储用于实时经济监测。国内学者结合我国同比数据、春节效应特征完成模型本土化改良，现阶段混频建模正加速与人工智能、机器学习融合，为提升宏观经济预测时效性与精准度提供全新技术路径。
实验经济学大课堂：碳市场交易模拟
演讲人：李智 副教授
李智副教授随后为营员们带来了“碳市场交易模拟”的实验经济学大课堂。课堂分为学科发展、政策应用、模拟实操三部分。首先梳理了学科起源及其核心优势，同时分享了 AI 与实验经济学融合的前沿探索，指出当前智能体模拟人类决策仍存在技术难点。实操环节介绍碳配额连续双边拍卖模拟规则，学员扮演不同企业开展多周期交易，设置价格区间、配额存储与履约罚款机制。讲座兼具理论溯源、政策落地案例与沉浸式实操，展现实验经济学作为政策事前模拟工具的独特价值，也点明 AI 融合是未来重要研究方向。
至此，夏令营首日的活动顺利落下帷幕。厦大经济学科2026年全国优秀大学生夏令营同期共设五营，涵盖经济、金融、统计、数量经济学、数字经济等多个方向。接下来，营员们还将在各营精心筹备的学科介绍、前沿专题讲座、师生座谈会等丰富活动中，深度感受厦大经济学科浓厚纯粹的学术氛围，充分领略多元交叉、特色鲜明的学科独特魅力。
