AI+ 课堂新样本：把金融课变成一座“游戏岛”——厦大经济学科打造智趣金融教学实训平台

自2025年春季学期起，厦大经济学科积极落实国家教育数字化战略行动，推动AI赋能教育教学转型，提升课程建设质量，强化学生高阶思维能力的发展培养，开展AI赋能课程教学改革创新工作。一年多来，相关工作已获显著成果：AI赋能课程教学改革项目总计立项50门，其中34门获校级立项，另有16门由学院资助建设。同时，厦大经济学科开设国内首批“人工智能经济学”辅修专业，设立“人工智能金融学”微专业，人工智能金融、数字经济等专业学位硕士方向深入布局。

目前，AI相关课程已覆盖经济学科本科主修、辅修、微专业与研究生各层次，包括Python编程、数据可视化、因果分析、大语言模型、强化学习、人工智能经济学等等。这些课程把AI用到了教学实处：建立专属课程知识库、开发人工智能助教、编写AI赋能教材……

在这轮AI+课程建设热潮中，经济学院与邹至庄经济研究院陈坚教授团队再落一子——自主研发“智趣金融教学实训平台”，把资产定价、投资学、行为金融学做成了一款边玩边练的教学游戏。

    PART 01  

    教学痛点：金融课堂为什么总是“考完就忘”？  

      01          纸上谈兵  

    CAPM、APT、EMH 背得滚瓜烂熟，却从没见过真实盘口，不知道买卖点长什么样。  

      02          被动听讲  

    课件里的案例是“别人的故事”，学生没有代入感，注意力 15 分钟后就开始涣散。  

      03          知易行难  

行为金融最讽刺的地方：课本上讲“过度自信”“损失厌恶”“处置效应”，学生在卷子上嘲笑这些偏差，到了真实操作里，自己犯得一模一样。

    PART 02  

    上岛：从学习到实训，打通成一款小游戏  

告别枯燥课本，登陆“灯屿小岛”。答题学习、模拟实训、对战复盘，交易训练一站完成：单人对练、组队PK、多人团战多种模式任选；不用真实资金，零风险开启股票模拟对战。在这里，学理论、做交易、看战报，全部在一个平台完成。

  △ 上岛主页与 PK 对战大厅

模拟实盘：双盲对局，你 VS 市场的成熟策略  

平台采用真实A股历史行情，开双盲交易对局。你要先设定自己的交易纪律（止盈、止损、仓位规则），行情触发规则时平台会强制提醒，看你守不守得住；也能在模拟行情的起落里，看看资产定价、投资学课上讲的原理到底灵不灵。

  △ 实盘对局与纪律确认

复盘战报：打完一局，每一步对错都看得清  

对局结束，平台自动生成一份完整交易战报，收益曲线、关键操作、盈亏节点全都留着。你可以和队友一起复盘，回看每一笔下单，再对照经典金融理论，弄清每笔盈亏是怎么来的。

  △ 波段复盘与战报分享

交易人格测评：先照镜子，再上桌  

测评题库基于100多篇金融顶刊文献设计，36道情境题测出16型交易人格画像。平台从情绪稳定性、风险偏好、从众倾向等6个维度定位行为偏差，帮你理解处置效应、损失厌恶、过度自信这些经典效应，最后生成一份专属人格报告，自己在交易里容易踩的心理陷阱，一看就清楚。

  △ 交易人格自测与人格报告

组队 PK：练交易这条路上，你不必一个人  

创建或加入战队，和同学组队开荒：共建驿站、完成团队任务、解锁成长奖励。战队里可以交流策略、集体复盘、组团团战，谁的交易风格更稳，一圈打下来看得清楚。

  △ 战队驿站与组队发育

答题闯关：6 大章节 888 关，边学边玩打通关  

题库覆盖投资学、资产定价、行为金融学的核心知识点，从K线入门到行为金融。学生闯关答题、击败章节BOSS、解锁学习奖励，在打关中把书本概念变成自己的交易判断。

  △ 答题对局：闯关打 BOSS

    PART 03  

    对老师：从“讲完就完”到“全程可追溯”  

    PART 04  

    教学场景：从一节课到一学期  

    课堂互动          一节课 45 分钟    

    讲完理论即时演练，学生当场做一次模拟交易，看见自己的行为模式。  

    课后实践          贯穿一学期    

    小组持续经营虚拟组合、每周复盘，期末提交投资报告，成绩挂钩交易数据。  

    学科竞赛          校级 / 院级赛事    

    投资模拟大赛专用平台，实时排行榜、策略答辩、行为偏差分析。  

“智趣金融”实训平台只是厦大经济学科 AI+课程建设的一枚切片，在这轮改革里，还有一批课程在同步推进：《人工智能金融学》建起知识图谱、配上24小时智能学伴，还嵌入能诊断代码错误、给优化建议的 AI 代码助手；《智能计量经济学》依托教育部“101计划”计量经济学虚拟教研室教材重构知识体系，增设因果推断与大数据分析章节，并搭起中国案例库、引入计量软件“E算筹”做模块化代码操作；《Python与经济大数据》把编译环境搬到 JupyterHub，编程题按 LeetCode 模式自动判分；《大语言模型》教学生与大模型交互的高级提示技巧，也讲清模型的局限与可信度问题，等等。  

厦大经济学科正把“AI+课程”从一门课的改革，逐步织成一套贯通课程、专业与平台的人才培养体系。未来，我们还将持续推进 AI 赋能教育教学转型，在课程重构、专业布局、平台迭代上继续发力，培养既懂经济又精通人工智能的复合型人才，为经济学研究范式的变革探路，为构建中国自主的经济学知识体系积累厦大经验。

（经济学科 林安语）