厦大邹院2026级研究生新生数理与Python训练营顺利开营

夯实数理根基

赋能科研创新

新生数理训练营&

Python训练营

为进一步完善研究生培养体系，强化课程衔接过渡，全面提升硕博新生数理分析能力与编程应用水平，邹至庄经济研究院于2026年8月下旬，相继启动厦大经济学科研究生“新生Python训练营”与“新生数理训练营”。两项活动均纳入“邹院研究生培优计划”，面向经济学科2026级硕博新生精准开设，分别聚焦科研工具应用与数理基础强化两大核心方向。目前，Python训练营已圆满结课，数理训练营正稳步推进中。

PART 1

【Python训练营】

强化编程应用能力，助力量化研究实践

Python训练营自2024年夏季创办以来，紧扣人工智能与数据科学发展趋势，致力于提升研究生编程实操与量化研究能力。本届训练营于8月25日至27日全程线上开展，由邹至庄经济研究院王中雷副教授、马国良助理教授联合授课。其中，8月25日至26日上午9时，马国良助理教授通过腾讯会议开展实时线上直播教学，沉浸式讲解核心知识点；8月27日上午，王中雷副教授专属课程在厦门大学数字化教学平台正式上线，供学生自主播放学习。

课程紧密贴合经济学实证研究需求，重点讲解标准化编程规范、高效数据处理技巧、机器学习基础原理等核心内容，针对性锤炼学生运用Python开展数据挖掘、数理分析、机器学习落地及经济学实证研究的综合能力，助力新生快速掌握现代经济学科研必备的核心工具。系统化、实用性极强的课程内容，也让参训学生收获颇丰、感悟颇深。

陈雨欣（2026级西方经济学博士生）：

学习《Python训练营》的几天，让我对Python有了远比“能运行代码”更深刻的体会。在这一过程中，我最大的收获是建立起“对象模型”的思维框架。在Python中一切都是对象，Python里名字只是贴在对象上的标签，在理解了绑定、重新绑定与可变性后，之前那些困扰我的bug瞬间变得有迹可循。与此同时，课程也在反复打磨我作为研究者的基本素养。conda及uv的环境隔离解决了依赖冲突，pandas的标签对齐解释了数据处理中无数莫名其妙的NaN问题，而“先测量、再选对数据结构、最后考虑编译器”则提供了一个性能优化的思路，让Python跑得更快。回看这一路，学Python就像学英语，语法和函数库就像是单词和语法书，堆砌再多的知识不练习也是空中楼阁。每天学一点点，多动手敲几行代码，让每个概念都能得到亲自验证，积少成多、水滴石穿，才能真正掌握这门渗透到经济学数据分析各个角落的语言。

周炎康（2026级人工智能金融硕士生）：

非常荣幸能够参加邹至庄经济研究院举办的“厦大经济学科研究生新生Python训练营”。在为期三日的学习中，马国良老师和王中雷老师深入浅出的讲解，让我对编程的理解从表面操作逐渐深入到逻辑内核。课程内容紧贴实际，不仅夯实了编程基础，更强化了使用技术工具解决复杂问题的思维。通过此次训练营，我切实感受到Python作为研究工具的强大之处，尤其在处理数据与构建模型方面，为今后的学术探索提供了新的可能性。诚挚感谢学院提供的宝贵平台，也期待能将所学知识灵活运用于未来的经济学研究中，真正做到学以致用，继续精进。

PART 2

【数理训练营】

夯实数理分析基础，衔接高阶经济学课程

数理训练营自2022年夏季启动，是培优计划中周期最长的核心项目。本届训练营于8月28日—9月13日举办，采用“线上录播自学+线下精讲推演”的融合教学模式，由张钧南副教授、贺骋远助理教授主讲。其中8月28日至30日，课程基础内容以录播形式在厦门大学数字化教学平台上线，方便学生提前预习、自主夯实基础；9月2日、5日至6日，核心重难点内容在学生公寓教学楼301教室开展线下面授。线下课堂以手写板书分步推导，系统讲授实分析、线性代数、比较静态分析、常微分方程、差分方程、动态优化等核心原理与应用方法等高级经济学课程必备数理核心知识。课程内容与研究生一年级核心统修课程高度契合、精准衔接，有效弥补新生数理知识短板，为学生后续攻克高级经济学系列课程、开展深层次科研学习筑牢核心数理根基。

参训新生纷纷表示，扎实细致的课程教学、系统全面的知识梳理，对提升专业能力、衔接研究生阶段学习具有显著帮助，受益匪浅、收获满满。

朱俊杰（2026级数量经济学博士生）：

数理基础是学好经济学 “八高” 系列课程的重要基石。参与本次数理训练营，帮助我系统复盘、重拾了经济学所需的数理知识，也让我深刻意识到数理工具是开展经济学学习与研究的核心支撑。本次训练营聚焦集合理论、线性代数、微分以及差分方程等关键数理模块展开教学。张老师与贺老师没有局限于单纯讲解数学公式，而是结合诸多经典经济学模型拆解重难点，将抽象的数理推导和专业应用场景相结合，直观演示数理工具在经济学分析中的实操方法，有效帮我扫清了后续学习 “八高” 课程将要面对的不少知识障碍。两位老师细致耐心的授课指导，让我切实体会到厦大经济学科严谨务实的治学风气。相信在学院各位老师的指引培养下，我们能够筑牢专业根基，为未来的课程学习与科研实践积蓄充足力量。

王珂（2026级西方经济学博士生）：

在为期三周的数理训练营中，老师带领我们复习了线性代数、差分方程、函数收敛等经济学必用的数学知识。这次知识的回炉让我重新体会到数学逻辑的严密与优雅，也为开学后“八高”的学习奠定了数学基础。两位授课老师极为认真负责，教学过程也穿插大量生动实例与恰到好处的调侃，让原本枯燥的公式推导变得轻松可近。当我们在某些知识点上理解吃力时，他们会主动放慢进度，加练辅助例题，耐心拆解直到大家豁然开朗。这种因材施教、张弛有度的陪伴，让我在知识之外更收获了一份踏实向学的安心感。训练营虽短暂，但留给我的不仅是知识储备，更是面对新学期挑战的从容底气。

目前，数理训练营整体教学有序推进、成效良好。剩余两场线下课程将于9月12日至13日上午在学生公寓教学楼301教室如期开课，持续帮助新生补齐数理短板、理顺学习逻辑，平稳衔接研究生高阶课程学习。

邹院研究生培优计划两大训练营课程时间接续互补、培养内容层层递进、教学形式丰富多元。未来，学院也将持续深耕研究生培优培育体系，聚焦新生衔接、基础夯实、科研赋能等关键培养环节精准发力，持续优化培养模式，助力厦大经济学科研究生夯实学术根基。

（经济学科  吴安婷）