2026年经济测度与经济统计研讨班（第三期）在厦大开幕

7月22日，2026年经济测度与经济统计研讨班在厦门大学开幕。继2024年在井冈山成功开办首期研讨班，以及2025年在大连开办第二期活动，本次是该系列研讨班的第三期盛会。

据介绍，本期研讨班报名人数近350人，最终确认参会人数近300人，覆盖一百余所高校、科研机构及实务部门。参会人员涵盖高校教师、本硕博学生、科研人员及行业实务人员。

研讨班为期五天（7月22-26日），共设置10场专题演讲，邀请11位授课专家开课，内容紧扣人工智能时代经济统计学变革主线，系统探索经济测度前沿理论，革新研究范式，打通经济统计学、计量经济学、数据科学、经济学的交叉壁垒，力图重构青年人才知识结构，培养适配数字经济与智能经济的高素质科研人才。

Part.1

开幕式

22日上午，研讨班开幕式在厦大经济楼报告厅举行。全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会主任委员、中国统计教育学会会长毛有丰，厦门大学经济学院、王亚南经济研究院院长周颖刚，江西财经大学讲席教授邱东，东北财经大学统计学部主任王维国，中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼依次致辞。开幕式由厦门大学经济学院副院长林明主持。

毛有丰会长阐述了经济统计在数字经济时代面临的挑战与机遇，强调了构建中国自主测度标准的重要性。对于经济测度与统计工作，毛有丰会长提出三点建议：一是始终坚持问题导向，敢于触碰“难啃的硬骨头”；二是强化学科交叉融合，在善用现代工具的同时警惕唯技术论；三是注重研究成果转化，既要理论发表，也要转化为可操作的测量标准和政策工具。

周颖刚教授在致辞中简要介绍了厦大经济学科和统计学科的基本情况，强调在学科建设过程中积极融入时代发展，以适应新时代数据科学交叉融合的需求。针对传统经济统计学在百年变局下面临的挑战，他提到宏观数据与微观体感之间的结构性矛盾，由此提出了经济统计的创新方向，如在高质量发展阶段，国民经济核算可能需要从生产法转向支出法，更加关注“生产出来的东西被谁消耗”以及价值创造，等等。

邱东教授针对经济统计学科在AI革命与全球化转型背景下的发展方向，明确了其核心使命与能力要求，即坚持立足中国实际的学科立场，强化国事判断的专业责任。他提出，应在全球化视域下破除对国际标准的迷信，而进行独立审视。学术引进方面，邱东教授强调应反思其翻译的局限性，“雅化”可能导致对原文的曲解，因此在学习国外经验时，应进行独立的批判性思考，避免人为添加或美化。

王维国教授表示，本次研讨班旨在应对经济统计学科在学科定位、技术赋能、外部认知上的三重困境。他指出，面对人工智能等数字技术的广泛应用，应重新审视经济统计学的核心价值；尽管面临技术冲击，但人工智能在经济社会发展中发挥更好作用，恰恰需要经济统计学提供对社会经济的深刻认识。对于未来发展方向，王维国教授表示应加强与数学、计算机科学及经济学的交叉融合，以应对数字时代的挑战。

作为主办方代表，洪永淼教授重点介绍了本次研讨班的课程体系和师资阵容：课程设计强调经济统计学作为交叉性应用学科的实践属性，内容涵盖经济统计、经济测度的理论方法及其在数据科学领域的应用；授课教师包含深度参与国家统计制度改革及国际统计实践协调的资深学者，也包含深谙现代统计研究方法和工具的青年学者，形成“老中青结合，中外结合”的师资配置。洪永淼教授指出，当前经济统计学领域后继有人，具有很好的发展前景。

Part.2

专题演讲

当天，发展中国家科学院院士、中国科学院大学预测科学研究中心主任汪寿阳以“数据分解方法及其在经济分析中的应用”带来第一讲。江西财经大学讲席教授邱东为学员开设第二讲：“沃德‘量化世界’述评”。

后续，统计学者许宪春、中国社会科学院大学应用经济学院执行院长倪红福、江西财经大学统计学科带头人罗良清、国家统计局国民经济核算司副司长柳楠、世界银行发展研究局前首席统计学家陈少华、世界银行前资深数据科学家赵清华、北京师范大学教授王亚菲、美国堪萨斯大学Oswald杰出宏观经济学教授William Barnett、东北财经大学统计学院副院长王勇将陆续带来精彩专题演讲。

Part.3

茶歇 & 海报展示

在专题演讲间隙，组委会每半天设置30分钟课间休息，20名青年学者将在此期间以海报形式展示他们的研究成果。借由茶歇休整，学员们与授课专家进一步沟通思想，交流心得。

经济测度与经济统计研讨班由厦门大学、江西财经大学、中国科学院大学和东北财经大学联合发起，于2024、2025年分别在井冈山和大连各举办一届活动，获得全国经济统计、计量经济、数据科学、经济学等领域师生及科研工作者的广泛认可。今年，面对新时代对经济统计学科提出的新要求与新使命，四校继续联合举办第三届活动，由厦门大学邹至庄经济研究院、厦门大学经济学院统计学与数据科学系、厦门大学经济学科经济测度与经济统计研究中心联合承办。

研讨班既是学术传承与创新的重要平台，也是落实国家统计现代化改革、服务数字经济高质量发展、推进治理体系与治理能力现代化的务实举措，对构建中国经济统计学自主知识体系、服务中国式现代化具有重要意义。

（经济学科  何永芳）