2026年3月20日下午，南开大学数量经济研究所所长王群勇教授到访厦门大学经济学科，并带来了一场题为“它山之石可以攻玉：企业产学研合作与突破式创新”的学术讲座。

本讲座为“宏观与发展经济学前沿讲座”第23期，由厦门大学邹至庄经济研究院宏观经济研究中心副主任郑挺国教授主持。

首先，王群勇教授介绍了论文的研究背景，包括企业创新的主要代表性观点，如关于渐进性创新与突破式创新的相关研究，并指出突破式创新对企业核心竞争力更具贡献。中国的研发投入规模扩大、产出数量居前，但是强度偏低、质量偏弱，因此如何实现关键核心技术自主可控并避免陷入长期“技术追赶”的路径依赖，亟需由数量转向质量跃升。随后他介绍了突破式创新高投入、高风险以及研发的长周期与复杂性等特征，而产学研合作有助于企业将前沿知识高效转化与扩散并推动产业化应用。以此，他引入本文的研究主题：企业产学研合作如何促进企业突破式创新。

王群勇教授接着介绍了论文的数据与模型。样本基于2006-2021年上市公司数据，产学研专利合作网络指标构建基于联合申请、专利转让以及专利许可三种形式。合作变量分为合作行为（是否合作，01变量）以及合作深度（度中心度以及结构懂指标）两类。突破式创新参考Acemoglu et al.（2022）的做法，以专利一般性、专利独创性、尾部创新指数、专利创新质量与超级发明家比例衡量。模型使用的是DML估计，运用双重机器学习、随机森林等方式分析进行因果识别。

赵西亮教授等参会老师对王群勇教授的变量测度进行了提问：测度如果存在自引如何处理？以及如果存在专利引用为0的情况，指标设定是否还合理？王群勇教授对上述问题进行一一解答，并在后续实证结果解释中具体进行了说明。

王群勇教授还介绍了实证分析结果，列出了以中心度以及结构洞度量产学研合作深度作为核心解释变量对专利独创性、尾部创新指数、专利创新质量与超级发明家比例衡量的估计结果。结果显示，在随机森林、梯度提升以及神经网络估计下均显著促进了突破式创新。稳健性检验主要为替换变量、替换专利数据、缩尾方式以及更换估计模型等。特别在异质性检验过程中，王群勇教授提出分组检验的异质性结构，使用CML估计将样本进行回归。

最后，在场师生与王群勇教授展开了热烈讨论，郑挺国老师询问了论文数据、模型方法等相关问题。

文丨SOE 2023级博士生 秦思雨