日前，厦大经济学科团队组织翻译的世界著名计量经济学家赫伯特·怀特（Halbert White）经典计量经济学教材《计量经济学渐近理论》（Asymptotic Theory for Econometricians）中文版由格致出版社出版。
《计量经济学渐进理论》中文版（ISBN978-7-5432-3513-7）
《计量经济学渐近理论》英文版初版于1984年，再版于2001年，在世界计量经济学界有崇高的学术地位和影响力，是计量经济学大样本理论领域公认的标准教材与权威参考书。
全书主要介绍了大样本理论的基本概念、方法和应用，旨在提供一个比较全面和统一的大样本理论的分析框架，并将渐近理论的基本方法与工具直接应用到许多计量经济学家感兴趣的统计量上。此外，本书还特别关注不同的数据生成情境（如横截面、时间序列、面板数据）对计量经济学建模的影响。全书设八个章节，涉及线性模型和工具变量估计、一致性、大数定律、渐近正态性、中心极限理论、渐近协方差矩阵的估计、含有估计误差协方差矩阵的有效估计、函数中心极限理论和应用，以及进一步研究的方向。本书附有习题和解答，可以作为有兴趣的高年级本科生和研究生的教材，也可以作为计量经济学者的参考书。
本书英文版作者赫伯特·怀特是加州大学圣地亚哥分校Chancellor’s Associates杰出经济学教授，研究领域主要包括计量经济学、统计学、人工神经网络、预测以及金融市场，在计量经济学理论与方法上作出了很多原创性贡献，其最重要的学术成就之一是在1980年提出的“稳健标准误”“异方差情形下的一致估计量”以及“异方差检验”，至今仍被全世界学者广泛引用。赫伯特·怀特发表了大量高水平文章，撰写了很多学术著作，除本书外，还有《估计、推断与设定分析》（Estimation, Inference, and Specification Analysis）、《计量经济学理论新视角》（New Perspectives in Econometric Theory）等，对计量经济学理论与方法的创新发展起到了至关重要的作用。尤其值得一提的是，他在1992年出版的《人工神经网络：近似与学习理论》（Artificial Neural Networks: Approximation and Learning Theory）一书，就已经介绍了人工神经网络的一些基础数学理论以及人工神经网络在经济学的应用。在当今人工智能时代回看，赫伯特·怀特当时在这个领域的开拓性研究彰显了其非凡的前瞻性战略眼光。
本书中文版翻译工作由国家自然科学基金委员会“计量建模与经济政策研究”基础科学中心和计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）组织，洪永淼教授和方颖教授牵头、曾在厦门大学经济学科学习过的华中科技大学蔡必卿副研究员、复旦大学付中昊副教授、中南财经政法大学田丁石讲师、中国人民大学王霞教授、厦门大学吴吉林教授、西南财经大学徐秋华副教授、山东大学张进峰副教授、浙江大学曾涛副教授等年轻学者带领一批优秀硕博士生通力协作，共同完成。
赫伯特·怀特与厦门大学经济学学科渊源深厚，曾在2010年访问厦门大学经济学科，参加计量经济学模型设定检验30周年国际研讨会与多位世界级的计量经济学家在厦门论道。可惜天妒英才，他因病于2012年在美国加州圣地亚哥不幸逝世，享年61岁。本书中文版的出版，也是对怀特这位世界计量经济学大家的深切缅怀。
2010年6月，计量经济学模型设定检测30周年国际研讨会举行，世界顶尖计量经济学家齐聚厦门进行深入研讨
在现代经济学的教学与研究体系中，计量经济学已经成为与微观经济学、宏观经济学并列的三大学科之一，并为经济学以及社会科学诸多领域的量化实证研究提供最核心的方法论基础。经过四十多年的发展，中国计量经济学科的教学与研究已取得长足进步，越来越多的海外中青年计量经济学者回国工作，国内高校自己培养的计量经济学者也开始崭露头角，计量经济学已经成为中国经济学最接近经济学国际学术前沿的少数学科之一。计量经济学在中国的发展仍面临着许多挑战和机遇，需要不断创新和进步。我们希望本书中文版的出版，能够帮助相关领域的中国学者与学生重读经典，学习计量经济学理论的研究范式，提高处理大规模复杂数据、解决实际经济问题的能力，为进一步推动中国计量经济学的发展贡献力量。
目前，该书已在当当网上线发行，欢迎感兴趣的师生点击链接查询：http://product.dangdang.com/29663028.html
（部重室 洪国斌）
