2020年10月23日上午，厦大经济学科计量经济学与统计学“邹至庄讲座”系列第四讲开讲，江西财经大学讲席教授邱东受邀带来题为“数据科学在社会经济领域应用的重心——兼评《十字路口的统计学，谁来应对挑战》”的精彩报告，不仅吸引了众多校内师生到场听讲，还有许多校外师生通过线上方式聆听报告。讲座由经济学院统计系教授杨灿主持。
进入报告主体部分之前，邱东教授先从微观和宏观两个角度漫谈了统计数据的科学应用问题。他认为，从微观方面理解，应用之“应”是相应的“应”，即所用统计理论和方法应与分析对象相匹配、相适应；从宏观方面理解，应用之“应”是顺应之“应”，即社会科学统计学的发展应该顺应宏观管理的要求。同时，他提醒学生，应用不是简单地“套用”，其难度不亚于纯理论研究。
本次报告主要包含三个部分。第一部分，邱东教授对 《十字路口的统计学，谁来应对挑战》（简称：“HMYW2019统计学报告”）的要点进行了概述和评论。通过对统计学的学科现状与发展格局的剖析，该报告认为，为谋求统计学科的长期发展，需要统计领域的“再定义、拓展和转型”。在高度认同该报告基本精神的同时，邱东教授认为其中也还存在一些问题需要进一步澄清。他强调，在大数据兴起、人工智能上位、全球社会经济结构发生重大变革之际，学科格局的把握至关重要。
“数据分析方法”与“数据整理方法”在大数据时代的实证分析中应该以何者为重？“随机不确定性”与“模糊不确定性”在社会经济计量中应该以何者为重？在社会经济计量中究竟是“方法导向”还是“问题导向”？邱东教授围绕这三个核心问题对报告的第二部分——数据科学在社会经济中应用的重心展开讨论。首先，他认为，在大数据背景下，“数据整理方法”比“数据分析方法”在实证分析中将耗费更多的时间和精力更为重要，将工作重心从数据分析向数据整理转移，至少需要采取两种方式。第一是开发并使用专门的数据整理方法，取代或补充原来数据收集阶段的某些功能。 第二是开发并使用具备数据整理功能的新型数据分析方法，比如数据集整合分析、高维变量选择方法和统计并行计算方法等，而不是仅仅沿用原来传统的数据分析方法。
其次，在社会经济计量中，模糊不确定性现象更为重要。在大数据中，人们首先而且更多地面对的是“模糊不确定性问题”，需要有效地将原始数据分组，划定不同类别现象的边界。同时他强调，不确定性不止于一种类型，解决不确定性问题的方法库也应该是开放的。
针对在社会经济计量中究竟是“方法导向”还是“问题导向”？他认为，“问题导向”是学科产生和发展的本意，在数据科学应用中，问题导向比方法导向更加重要。他强调问题导向应当抵御单一工具化、技术化和形式化倾向。
报告的最后一部分，邱东教授阐述了统计学作为数据科学构成在中国的发展，并以肖红叶教授团队的“数据工程”专业方向构建为例，从学科管理角度点明了统计学介入数据科学发展的一种路径。邱东教授指出，中国的社会经济统计基础至今还相当薄弱，需要真正重视应用型数据科学人才的知识需求结构，并将数据科学应用的重心做战略调整，以切实发挥经济统计学在社会经济领域应用中的桥梁作用。
最后，邱东教授一一回答线上线下师生的提问。同时，洪永淼教授对本次报告做总结，他认为邱东教授的报告强调批判性思维、问题导向的研究方法与数据整理的教学研究，对厦大经济学科的统计学科建设具有很强的指导意义，也希望同学们能对这些研究问题进行深入思考，拓宽格局。
（经济学院2019级博士生 何慧 经济学院 周梦娜）
