讲座题目：Copula熵：理论和应用
内容摘要：相关性和因果性是统计学的两个基本概念，如何度量相关性和因果性是历史悠久的统计学基本问题。信息论的互信息概念是广泛应用的非线性相关性度量。Copula理论给出了统计相关性的统一函数表示方法，为定义统一的相关性度量提供了理论基础。本讲座将在Copula理论和信息论之间建立联系，提出一种基于Copula函数定义的相关性度量——Copula熵，并证明其与互信息的等价性，同时给出条件相关性度量（条件互信息/传递熵）的Copula熵表示形式。报告将给出Copula熵理论在11个统计学基本问题上的应用，从而形成了系统的方法论体系。基于仿真实验，我们将其中7种假设检验方法论与同类方法进行了对比评估。最后，介绍8种Copula熵概念的数学推广。
主讲人简介：马健，2009年于清华大学计算机系获得博士学位。研究方向为统计学、信息论和Copula理论，特别是提出了Copula熵理论和方法论体系，得到了学界的广泛应用，用于解决几乎所有学科领域的各种问题。发表论文30余篇。他是中国自动化学会智能自动化专委会委员。
报告时间：2026年4月14日(周二)，16:30-18:00
线下地点：厦门大学经济楼C108
线上地点：腾讯会议 ID：583 513 980
