报告题目：Some Applications of Large Sample Theory in Econometrics
内容摘要：In this talk, I will share some applications of large sample theory in my research in econometrics. Specifically, I will illustrate key steps in proving the consistency of the maximum likelihood estimator for the spatial autoregressive Tobit model, introduce asymptotic tools for random fields used in spatial econometrics, and discuss applications of empirical process theory in deriving the asymptotic distribution of the sieve maximum likelihood estimator and robust estimators for spatial econometric models.
主讲人简介：许杏柏，厦门大学王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院和经济学院长聘教授，博士生导师，厦门大学南强A类青年拔尖人才。2016年从俄亥俄州立大学获得经济学博士学位。主持国家自然科学基金青年项目一项、面上项目两项，以及负责重点项目子课题一项。主要研究领域为空间计量经济学、网络计量经济学、稳健估计、贝叶斯、面板数据分析以及混合模型。多份研究成果发表在Journal of Econometrics, Econometric Theory, Statistica Sinica, Regional Science and Urban Economics等学术期刊上。所教授课程《高级计量经济学》被评为首批国家级本科一流课程之一，所参与教学改革项目获得2022年国家级教学成果奖二等奖、福建省教学成果奖特等奖。
报告时间：2025年10月17日(周五)，15:30-17:00（*本次讲座时间有调整，后续讲座时间恢复正常）
线下地点：厦门大学经济楼N401
线上地点：腾讯会议 ID：351 135 198
